标签：MongoDB复制集
MongoDB复制集成员状态转换
MongoDB一共有10种状态，官方将其分为3大类，核心状态（Core States）为三种成员类型对应的属性（PRIMARY/SECONDARY/ARBITER），还有7种属性，被分为其他状态（Other States）和错误状态（Error States）两类。 核心状态（Core States） RPIMARY SECONDARY ARBITER 其他……
MongoDB复制集同步慢问题分析
案例一 一、问题背景 最近生产环境出现多次Primary写入QPS太高，导致Seconary的同步无法跟上的问题（Secondary上的最新oplog时间戳比Primary上最旧oplog时间戳小），使得Secondary变成RECOVERING状态，这时需要人工介入处理，向Secondary发送resync命令，让Secondary重新全量同步一次。 二、……
MongoDB 3.4复制集全量同步改进
一、MongoDB副本集数据同步方式 intial sync，可以理解为全量同步。 replication，追同步源的oplog，可以理解为增量同步。 下面会详细介绍MongoDB数据同步的实现原理。 initial sync Secondary节点当出现如下状况时，需要先进行全量同步。 oplog为空。 local.replset.minvalid集……
MongoDB复制集配置文档介绍
按功能区分复制集成员 主节点（PRIMARY）：默认提供读写服务的节点。 从节点（SECONDARY）：提供读服务的节点，但可以提供多样性服务，如可以转为“隐藏节点”对程序不可见、转为“延时节点”延时复制节点、转为“投票节点”具有投票权（默认所有节点都有投票权）但不是arbiter。 投票节点（ARBITER）：ARBITER节点，无数据副本，仅作选举和充……
MongoDB复制集高可用选举机制（三）
在上一章介绍了MongoDB的架构，复制集的架构直接影响着故障切换时的结果。为了能够有效的故障切换，请确保至少有一个节点能够顺利升职为主节点。保证在拥有核心业务系统的数据中心中拥有复制集中多数节点。让多数能够参与投票的节点或是所有可以成为主节点的节点在这个数据中心中。但是，如果节点间网络不通将会让其无法参与并成为多数节点。 如果你有了解一些常用的高可用软件，……
MongoDB复制集相关方法使用（五）
这里我们把复制集中可用的方法都实验一遍，帮助我们更好地来理解复制集。提前说明这些方法的使用是基于Mongodb3.2版本来的，看这篇文章之前需要先看上一篇文章。 介绍一下复制集可用的相关方法 rs.help() #查看(rs)复制集相关的方法. rs.status() #返回复制集的当前状态，使用的数据来源于副本集中其他成员发送的心跳包. rs.initia……
MongoDB 3.2复制集单节点部署（四）
MongoDB在单节点中也可以做复制集，但是仅限于测试实验，最大的好处就是部署方便快速，可以随便添加新节点，节省资源。在这里我使用的是MongoDB 3.2版本进行复制集实验（但MongoDB配置文件使用的是老版本格式），一共使用三个节点，一个是主节点（PRIMARY），一个是从节点（SECONDARY），一个是投票节点（ARBITER）。如下图： 一、实……
MongoDB复制集的工作原理介绍（二）
一、复制集工作原理 1. 数据复制原理 开启复制集后，主节点会在 local 库下生成一个集合叫 oplog.rs，这是一个有限集合，也就是大小是固定的。其中记录的是整个mongod实例一段时间内数据库的所有变更（插入/更新/删除）操作，当空间用完时新记录自动覆盖最老的记录。 复制集中的从节点就是通过读取主节点上面的 oplog 来实现数据同步的，Mongo……
MongoDB复制集成员及架构介绍（一）
一、MongoDB复制集介绍 MongoDB有副本集及主从复制两种模式，今天给大家介绍的是副本集模式，因为主从模式在MongoDB 3.6也彻底废弃不使用了。MongoDB副本集有Primary、Secondary、Arbiter三种角色，提供了自动故障转移的主从复制集群，其中复制集没有固定的主节点，当一个主机的故障后从节点会重新“选举”出一个新的主节点，从……