标签：MySQL InnoDB索引与算法
查看InnoDB表每个索引的高度？
我们知道InnoDB表是索引组织表，分为聚集索引和二级索引，但不管哪种索引，其结构都是B+树结构。由于InnoDB B+树结构高扇区特性，所以每个索引高度基本在3-4层之间，如果数据量比较大，页比较小，如4K，那么高度也是可能破4的。问题来了，以上说法都是我们根据理论知识计算得出的结果，那么在InnoDB中如何查看每个索引的高度呢？InnoDB也没有提供相应……
堆表（HOT）和索引组织表（IOT）优缺点
一、堆表和索引组织表 NOTE 堆表也可以称之为 HOT，索引组织表也可以称之为 IOT，下面没有特别说明，两者都是一个意思。 堆（heap）组织表数据行在堆中存储，没有任何特定顺序，向一个全新的没有做过更新和删除的堆中插入一行时候，总是 append 到堆表文件的最后一页当中。因为不用考虑排序，所以插入速度会比较快。 但是要查找符合某个条件的记录，就必须得……
MySQL ICP（Index Condition Pushdown）特性
一、SQL的where条件提取规则 在说 ICP（Index Condition Pushdown，索引条件下推） 特性之前，必须先搞明白根据何登成大神总结出一套放置于所有 SQL 语句而皆准的 where 查询条件的提取规则，为 ICP 提供理论支持。详情请看：SQL语句中where条件，在数据库中提取与应用浅析。 二、Index Condition Pu……
MySQL InnoDB统计信息的收集与作用
我们知道索引可以加快查询速度，那么是不是只要是查询语句需要，就建上索引？答案是否定的。因为索引虽然加快了查询速度，但索引也是有代价的：索引文件本身要消耗存储空间，同时索引会加重插入、删除和修改记录时的负担，另外，MySQL 在运行时也要消耗资源维护索引，因此索引并不是越多越好。一般两种情况下不建议建索引。 第一种情况是表记录比较少，例如一两千条甚至只有几百条……
MySQL InnoDB联合索引学习
联合索引是指对表上的多个列进行索引，其创建方法与单个索引一样，不同之处仅在于有多个索引列。例如，以下代码创建了一张t表，并且索引idx_a_b是联合索引，联合的列为（a,b）。 create table t( a int, b int, primary key(a), key idx_a_b(a,b) ……
MySQL索引原理及SQL优化
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工程师的必修课，我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”、“SQL语句优化”、“了解数据库原理”等要求。我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少……
MySQL InnoDB B+tree索引
假设我们知道 InnoDB 数据页的结构，知道了各个数据页可以组成一个双向链表，而每个数据页中的记录会按照主键值从小到大的顺序组成一个单向链表，每个数据页都会为存储在它里边儿的记录生成一个页目录，在通过主键查找某条记录的时候可以在页目录中使用二分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽对应分组中的记录即可快速找到指定的记录。页和记录的关系示意图如下： 其中 页……
MySQL覆盖索引学习
覆盖索引 通常大家会根据查询的where条件来创建合适的索引，不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单单是where条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有必要再回表查询呢？如果一个索引包含，或者说覆盖……
MySQL索引最左前缀原理与优化
一、示例数据库 为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。本文选用MySQL官方文档中提供的示例数据库之一：employees。这个数据库关系复杂度适中，且数据量较大。下图是这个数据库的E-R关系图（引用自MySQL官方手册）： MySQL官方文档中关于此数据库的页面为https://dev.mysql.com/doc/employee/en……
MySQL InnoDB索引创建语句
一、索引算法 一般，我们看到术语“索引”和“键”交换使用，但实际上这两个是不同的。索引是存储在数据库中的一个物理结构，键纯粹是一个逻辑概念。键代表创建来实施业务规则的完整性约束。索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。 单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。 多列索引：即一个索引包含多个列，但是此时列的顺序也十分重要，因……
MySQL InnoDB索引设计策略
一、索引设计原则 在MySQL中常用的B+树索引分为聚簇索引和辅助索引，关于辅助索引，虽然个数没有限制（聚簇索引一个表只能由一个），但可以想想一下，任何事物都是有两面性的：建立索引，是为了提高查询性能，但这是以降低写入性能为代价的。因为所有索引，在表需要写入数据时，都需要去维护索引数据以保证所有索引都是最新的、最准确的，所以可想而知，索引越多，写入性能越差，……
MySQL InnoDB索引与算法介绍
一、索引介绍 数据库是用来存储数据的工具，存进去，是为了更方便地取出来，而且越快越好，这样对性能的要求就非常高了。在计算机上运行一个任务，一般有三部分涉及性能，分别是内存大小，CPU及磁盘的速度，而索引是一种存储方式，与它相关的最重要部分就是磁盘，所以磁盘性能的高低，直接影响了在数据库中查找数据的效率。另外，磁盘的性能与读写顺序有关，对于普通的机械硬盘，顺序……
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