在这个”Cache为王”的时代，我们总是通过不同的方式去缓存我们的结果从而提高响应效率，但一个缓存机制是否有效，效果如何，却是一个需要好好思考的问题。在MySQL中的Query Cache就是一个适用较少情况的缓存机制。在上图中，如果缓存命中率非常高的话，有测试表明在极端情况下可以提高效率238%。但实际情况如何？
Query Cache有如下规则，如果数据表被更改，那么和这个数据表相关的全部Cache全部都会无效，并删除之。这里“数据表更改”包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, or DROP DATABASE等。举个例子，如果数据表posts访问频繁，那么意味着它的很多数据会被QC缓存起来，但是每一次posts数据表的更新，无论更新是不是影响到了cache的数据，都会将全部和posts表相关的cache清除。如果你的数据表更新频繁的话，那么Query Cache将会成为系统的负担。有实验表明，糟糕时，QC会降低系统13%的处理能力。
如果你的应用对数据库的更新很少，那么QC将会作用显著。比较典型的如博客系统，一般博客更新相对较慢，数据表相对稳定不变，这时候QC的作用会比较明显。如果数据库一共往QC中写入了约800W次缓存，但是实际命中的只有约500W次。也就是说，每一个缓存的使用率约为0.66次。很难说，该缓存的作用是否大于QC系统所带来的开销。但是有一点是很肯定的，QC缓存的作用是很微小的，如果应用层能够实现缓存，将可以忽略QC的效果。
————-下面是关于Query Cache相关参数—————–
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mysql> show variables like '%query_cache%'; +------------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +------------------------------+---------+ | have_query_cache | YES | | query_cache_limit | 1048576 | | query_cache_min_res_unit | 4096 | | query_cache_size | 1048576 | | query_cache_type | OFF | | query_cache_wlock_invalidate | OFF | +------------------------------+---------+ 6 rows in set (0.00 sec) |
query_cache_size：设置Query Cache所使用的内存大小，默认值为0，大小必须是1024的整数倍，如果不是整数倍，MySQL会自动调整降低最小量以达到1024的倍数。
query_cache_type：控制Query Cache功能的开关，可以设置为0(OFF)，1(ON)和2(DEMAND)三种：0表示关闭Query Cache功能，任何情况下都不会使用Query Cache；1表示开启Query Cache功能，但是当SELECT语句中使用的SQL_NO_CACHE提示后，将不使用Query Cache；2(DEMAND)表示开启Query Cache功能，但是只有当SELECT语句中使用了SQL_CACHE提示后，才使用Query Cache。
query_cache_limit：允许Cache的单条Query结果集的最大容量，默认是1MB，超过此参数设置的Query结果集将不会被Cache。
query_cache_min_res_unit：设置Query Cache中每次分配内存的最小空间大小，也就是每个Query的Cache最小占用的内存空间大小。
query_alloc_block_size：缓存的块大小，默认为8192字节。
query_cache_wlock_invalidate：控制当有写锁加在表上的时候，是否先让该表相关的Query Cache失效，1(TRUE)，在写锁定的同时将使该表相关的所有Query Cache 失效。0(FALSE)，在锁定时刻仍然允许读取该表相关的Query Cache。
Qcache_lowmem_prunes：这是一个状态变量(show status)，当缓存空间不够需要释放旧的缓存时，该值会自增。
如何确认一个系统的 Query Cache 的运行是否健康，命中率如何，设置量是否足够？
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mysql> show global status like '%Qcache%'; +-------------------------+---------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+---------+ | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_free_memory | 1031832 | | Qcache_hits | 0 | | Qcache_inserts | 0 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 128998 | | Qcache_queries_in_cache | 0 | | Qcache_total_blocks | 1 | +-------------------------+---------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> show global status like '%Com_select%'; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | Com_select | 129157 | +---------------+--------+ |
Qcache_free_blocks：目前还处于空闲状态的Query Cache中内存Block数目。
Qcache_free_memory：目前还处于空闲状态的Query Cache内存总量。
Qcache_hits：Query Cache命中次数。
Qcache_inserts：向Query Cache中插入新的Query Cache的次数，也就是没有命中的次数。
Qcache_lowmem_prunes：当Query Cache内存容量不够，需要从中删除老的Query Cache以给新的Cache对象使用的次数。
Qcache_not_cached：没有被Cache的SQL数，包括无法被Cache的SQL以及由于query_cache_type设置的不会被Cache 的 SQL。
Qcache_queries_in_cache：目前在Query Cache中的SQL数量。
Qcache_total_blocks：Query Cache中总的Block数量。
可以根据这几个状态计算出Cache命中率，计算出Query Cache大小设置是否足够。
写在前面：MySQL的Query Cache大部分情况下其实只是鸡肋而已，建议全面禁用，默认关闭。当然了，或许在你的场景下还是挺好的，还能发挥作用，那就继续使用吧，把本文当做参考就好。不过，可能有的人人为只需要把query_cache_size大小调整为0就可以了，可以忽略query_cache_type参数的值，反正它也是可以在线调整的。事实果真如此吗？让我们来实际模拟测试下就知道了。
我们模拟了以下几种场景：
1、初始化时，同时设置query_cache_size和query_cache_type的值为0；
2、初始化时，设置query_cache_size = 0，但设置query_cache_type = 1；
3、初始化时，设置query_cache_size = 0，query_cache_type = 1，但是启动后立刻修改query_cache_type = 0 ;
4、初始化时，设置query_cache_size = 0，query_cache_type = 0，但是启动后立刻修改query_cache_type = 1 ;
5、初始化时，设置query_cache_size = xMB，query_cache_type = 1，但是启动后立刻修改query_cache_type = 0 ;
经过测试，可以得到下面几个重要结论（详细测试过程请见最后）：
1、想要彻底关闭query cache，务必在一开始就设置query_cache_type = 0，即便是启动后将query_cache_type从1改成0，也不行；
2、即便query_cache_size = 0，但query_cache_type非0的话，在实际环境中，可能会频繁发生Waiting for query cache lock；
3、一开始就设置query_cache_type = 0的话，没有办法在运行过程中再次动态启用，反过来则可以。也就是说，一开始是启用query cache的， 在运行过程中将其关闭，但事实上仍然会发生Waiting for query cache lock，并没有真正的关闭；
详细测试过程：
一、测试方法
采用sysbench模拟并发OLTP请求：
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$ sysbench --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on --num-threads=64 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=1800 --max-requests=0 run |
二、具体几种测试模式
1、一直关闭QC（query cache的简写，下同），即 query_cache_size = 0， query_cache_type = 0
测试过程中，一直都没有和query cache lock相关的状态出现，结果tps：2295.34。
2、启用QC，但QC size 设置为 0，即：query_cache_size = 0，query_cache_type = 1
测试过程中，一直有 Waiting for query cache lock 状态出现，结果tps：2272.52。
3、启用QC，但QC size为0，但启动时立刻关闭QC，即初始化时 query_cache_size = 0，query_cache_type = 1，启动后立刻修改query_cache_type = 0
测试过程中，也一直有 Waiting for query cache lock 状态出现，结果tps：2311.54。
4、关闭QC，但启动后立刻启用QC，即初始化时 query_cache_size = 0，query_cache_type = 0，启动后立刻修改query_cache_type = 1
这时，会提示报错信息：失败：ERROR 1651 (HY000): Query cache is disabled; restart the server with query_cache_type=1 to enable it。也就是说，如果一开始就关闭 QC 的话，是没办法在运行过程中动态再启用QC的。
5、启用QC，并设置QC size为256M，即query_cache_size = 256M，query_cache_type = 1
这种情况下，在测试过程中一直有Waiting for query cache lock状态出现，并且结果tps也很差，只有1395.39（几个案例中最差的一种）。
6、启用QC，设置QC size为256M，但启动后立刻关闭QC，即query_cache_size = 256M，query_cache_type = 1，启动后立刻修改query_cache_type = 0
这种情况下，在测试过程中也一直有Waiting for query cache lock状态出现，结果tps：2295.79（在这个模式下，如果设置query_cache_type = 2，效果也不佳）。
第三种模式下，虽然看起来tps还不错，但毕竟上面只是简单模拟测试，实际情况下如果有频繁的query cache lock的话，tps肯定不会太好看。因此，总的来说，想要获得较高tps的话，最好还是一开始就关闭QC，不要心存侥幸或者固守陈规。
