Python利用sorted进行字典排序

一、排序算法

排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。

Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：

此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list：

然后sorted()函数按照keys进行排序，并按照对应关系返回list相应的元素，如下：

我们再看一个字符串排序的例子：

默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' < 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。

现在，我们提出排序应该忽略大小写，按照字母序排序。要实现这个算法，不必对现有代码大加改动，只要我们能用一个key函数把字符串映射为忽略大小写排序即可。忽略大小写来比较两个字符串，实际上就是先把字符串都变成大写（或者都变成小写），再比较。

这样，我们给sorted传入key函数，即可实现忽略大小写的排序：

要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数reverse=True：

从上述例子可以看出，高阶函数的抽象能力是非常强大的，而且，核心代码可以保持得非常简洁。

二、对列表和字典进行排序

2.1 sorted()对列表进行排序

假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩：

首先按照学生名字进行排序：

很好理解，sorted接收一个可迭代对象并会进行迭代处理。然后把迭代的value都传给key函数进行处理，并且会以key函数处理的结果作为排序条件。所以我们在SortName函数中直接把每组信息处理一下，只返回名字，所以sorted就会以名字进行排序。

如果函数比较简单，可以直接使用匿名函数（lambda），如下：

同样也可以按分数进行降序：

跟上面的题目大同小异，取值时，索引位置变更一下就好了。

2.3 sorted()对字典进行排序

同样，假如我们用一组字典表示学生名字和成绩：

然后需要对学生成绩进行排序。首先sorted可以接收可迭代对象，如果我们直接把D.values()传过去，那么虽然可以排序但是无法获得对应学生的名称。

所以我们可以使用字典的items()方法，会得到下面数据结构：

这个数据结构就跟我们上一个示例的一样了。所以处理方法也一样了。

如果想把这个结果print出来，直接for循环解构就可以了：

这里D.items方法得到的tuple被解构，分别赋值name和score参数。

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