一、偏函数
Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下：
int()函数可以把字符串转换为整数，当仅传入字符串时，int()函数默认按十进制转换：
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>>> int('12345') 12345 |
但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做N进制的转换：
但int()函数还提供额外的base参数，默认值为10。如果传入base参数，就可以做N进制的转换：
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>>> int('12345',8) 5349 >>> int('0101',2) 5 |
假设要转换大量的二进制字符串，每次都传入int(x, base=2)非常麻烦，于是，我们想到，可以定义一个int2()的函数，默认把base=2传进去：
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def int2(x, base=2): return int(x, base) |
这样，我们转换二进制就非常方便了：
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>>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 |
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，不需要我们自己定义int2()，可以直接使用下面的代码创建一个新的函数int2：
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>>> import functools >>> int2 = functools.partial(int, base=2) >>> int2('1000000') 64 >>> int2('1010101') 85 |
所以，简单总结functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。比如数据库连接端口默认是3306，但是一般企业都会更改默认端口，此时你就可以包装一个函数把新的端口作为默认端口。
最后，创建偏函数时，实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数，当传入：
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int2 = functools.partial(int, base=2) |
实际上固定了int()函数的关键字参数base，也就是：
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int2('10010') |
相当于：
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kw = { 'base': 2 } int('10010', **kw) |
当传入：
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max2 = functools.partial(max, 10) |
实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边，也就是：
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max2(5, 6, 7) |
相当于：
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args = (10, 5, 6, 7) max(*args) |
结果为10。
二、匿名函数
当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。在Python中，对匿名函数提供了有限的支持（仅仅支持一个表达式），有点弱，就是一个函数。关键字lambda表示匿名函数， 语法如下：
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lambda params : expr |
匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，写在一行上，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：
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>>> lambda x, y : x + y <function <lambda> at 0x10f462d70> >>> add = lambda x, y : x + y >>> add(2,3) 5 |
匿名函数也支持默认值、可变位置参数和可变关键字参数：
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>>> add = lambda x, y = 1 : x + y >>> add(3) 4 |
同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：
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def build(x, y): return lambda: x * x + y * y |
执行结果：
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>>> la = build(3,5) >>> la() |
匿名函数通常和高阶函数配合使用，作为参数传入，或者作为返回值返回。
