MySQL InnoDB索引创建语句
一、索引算法 一般，我们看到术语“索引”和“键”交换使用，但实际上这两个是不同的。索引是存储在数据库中的一个物理结构，键纯粹是一个逻辑概念。键代表创建来实施业务规则的完整性约束。索引和键的混淆通常是由于数据库使用索引来实施完整性约束。 单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引。 多列索引：即一个索引包含多个列，但是此时列的顺序也十分重要，因……
MySQL InnoDB索引设计策略
一、索引设计原则 在MySQL中常用的B+树索引分为聚簇索引和辅助索引，关于辅助索引，虽然个数没有限制（聚簇索引一个表只能由一个），但可以想想一下，任何事物都是有两面性的：建立索引，是为了提高查询性能，但这是以降低写入性能为代价的。因为所有索引，在表需要写入数据时，都需要去维护索引数据以保证所有索引都是最新的、最准确的，所以可想而知，索引越多，写入性能越差，……
MySQL InnoDB索引与算法介绍
一、索引介绍 数据库是用来存储数据的工具，存进去，是为了更方便地取出来，而且越快越好，这样对性能的要求就非常高了。在计算机上运行一个任务，一般有三部分涉及性能，分别是内存大小，CPU及磁盘的速度，而索引是一种存储方式，与它相关的最重要部分就是磁盘，所以磁盘性能的高低，直接影响了在数据库中查找数据的效率。另外，磁盘的性能与读写顺序有关，对于普通的机械硬盘，顺序……
通过学习Linux内存分配策略，搞明白进程OOM机制
第一章：学习Linux内存分配策略 今天想提到的是线上一个4G的RDS实例，发生了OOM（out of memory）的问题，MySQL进程被直接Kill掉了。在解释这个问题的时候，我们首先需要从Linux系统内存分配策略讲起。 一般写C语言程序，我们习惯使用malloc动态的申请内存空间（Java由JVM负责内存管理），malloc函数会向操作系统申请一段……
MySQL批量创建多库多表示例
由于业务需要对MySQL数据库进行分库分表操作，大概需要建立10个库，每个库根据日期建立一年的表，格式如下： 库：meta_file_1-10 表：meta_file_20170101-20171231 还好库和表名称是规律的，并且表结构相同，所以可以使用脚本处理。 CREATE TABLE mate_file_1( ……
MySQL特性及架构
一、MySQL数据库特性 1. 内部构件和可移植性 使用C和C++编写，保证了源代码的可移植性。 支持多种平台。 提供众多编程语言的API接口。 采用核心线程和完全多线程(使用多CPU)。 提供事务性和非事务性存储引擎。 使用极快的”B树”磁盘表和索引压缩。 极快的基于线程的内存分配系统。 提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。 存储器中……
Redis哨兵集群的应用（二）
Sentinel集群介绍 由上一篇文章：Redis哨兵技术的应用（一）我们知道了哨兵的作用以及工作原理。 其中配置哨兵服务时最重要的有这么一行配置： sentinel monitor mymaster 10.99.73.11 6379 1 1 ……
MySQL实时性能监控工具doDBA tools
操作系统及MySQL数据库的实时性能状态数据尤为重要，特别是在有性能抖动的时候，这些实时的性能数据可以快速帮助你定位系统或MySQL数据库的性能瓶颈，就像你在Linux系统上使用「top，sar，iostat」等命令工具一样，可以立刻定位OS的性能瓶颈是在IO还是CPU上，所以收集/展示这些性能数据就更为重要，那都有哪些重要的实时性能状态指标可以反应出系统和……
找出MySQL服务器发生SWAP的原因？
首先，讲一下MySQL的内存消耗分为： 会话级别的内存消耗：如 sort_buffer_size 等，每个会话都会开辟一个 sort_buffer_size 来进行排序操作。 全局的内存消耗：例如 innodb_buffer_pool_size 等，全局共享的内存段。 关于会话级的内存消耗解释如下： read_buffer_size，sort_buffe……
MySQL 5.7：多线程备份工具mysqlpump使用
一、mysqlpump介绍 MySQL在备份方面包含了自身的mysqldump工具，但其只支持单线程工作，这就使得它无法迅速的备份数据。所以就有人写了mydumper工具，支持多线程，并且是行级粒度，支持正则匹配多数据库。MySQL官方当然也意识到了这个问题，所以从MySQL 5.7开始就推出了mysqlpump工具，mysqlpump相对于之前的逻辑备份工……
MySQL为什么要关闭Query Cache？
当你的数据库打开了Query Cache（简称QC）功能后，数据库在执行SELECT语句时，会将其结果放到QC中，当下一次处理同样的SELECT请求时，数据库就会从QC取得结果，而不需要去数据表中查询。 在这个”Cache为王”的时代，我们总是通过不同的方式去缓存我们的结果从而提高响应效率，但一个缓存机制是否有效，效果如何，却是一……