MySQL一次数据插入故障记录
某天突然收到报警，数据库大量事务等待，进到数据库后发线大量的插入操作被阻塞，且都是同一个表的。 通过 show engine innodb status 发现插入操作都是在等待索引 idx_create_time(create_time) 的 insert intention lock（跟 gap 锁互斥），由于某些原因数据库是 RR 隔离级别。 ……
使用O_DIRECT/O_DIRECT_NO_FSYNC来提升MySQL性能
fsync()、fdatasync()、sync() 是什么？ 首先它们是系统调用。 fsync(int fd) 系统调用把打开的文件描述符 fd 相关的所有缓冲元数据和数据都刷新到磁盘上（non-volatile storage，非易失性存储），等待写磁盘操作结束，然后返回。 fdatasync(int fd) 类似 fsync，但不 flush 元数据……
MySQL优化器对order by limit的错误处理分析
网上有很多案例是关于 order by limit 选择错误索引的文章。但每个人遇到的情况可能不太相同，有些在新版本的 MySQL 下已经修复了，有些是优化器估计一时半会处理不了的。 案例 MySQL order by limit 走错索引(range->indexscan) MySQL · 捉虫动态 · order by limit 造成优化器选择索……
MySQL 5.7基于GTID的多源复制
我们知道，如果我们想把多个 MySQL Master 数据汇集到同一个实例，可以选择 MySQL 5.7 提供的多源复制，就是建立多个复制通道，每个通道分别 change master 到不同的实例即可。但这里对于复制方式可以基于 position 模式，或 gitd 模式。这里并不是介绍一些关于复制的基础知识，对于 position 模式，就不说了，也比较……
MySQL诡异的更新操作
这几天线上出现一个诡异的更新问题，看下面这个测试案例，主看看表结构及更新结果。 mysql> select * from t1; +------+----------------------+ | id | c | +------+----------------------……
MySQL复制对于临时表的处理
在跟网友讨论 inception 这个工具的回滚功能设计时，知道了它会根据 binlog 中的 query event 带的 thread id 来定位此次会话所执行的 SQL 语句有哪些，这是一个事务，当然定位回滚数据还需要 binlog position。而在 MySQL 中对于，如果你的 binlog 模式为 statement 格式，那么所有的 ev……
如果你将innodb_open_files设置为高于open_files_limit会发生什么？
MySQL配置变量的设置对数据库系统的性能有重要影响，有时候预测一个变量如何影响其他变量的这个问题可能有点棘手，特别是在处理我将在本文中描述的案例时，结果不是很直观。所以在这里，我们将看看当你将innodb_open_files设置为高于open_files_limit时会发生什么？ 我们可以使用以下命令设置MySQL中的最大打开文件数： ……
MySQL InnoDB插入意向锁
INSERT INTENTION LOCK，翻译为插入意向锁，锁类型为 LOCK_INSERT_INTENTION，其实准确来说应该是 INSERT INTENTION GAP LOCK，属于 GAP LOCK 子类。这个锁类型在老版本的 InnoDB 中并不存在，后来是为了优化插入性能而设计的。 INSERT INTENTION LOCK 在官方文档中的说……
Codis 3集群搭建详解
一、Codis 3介绍 对于Redis集群方案有好多种，基本常用的就是twemproxy，codis、redis cluster这三种解决方案，本人有幸工作中都大量使用过，各有利有弊，下面这篇文章详解讲解一下豌豆尖的Codis 3。由于业务中还使用有Codis 2，所以对于Codis 2也写了一篇文章Codis 2集群搭建。Codis总体来说还算不错，仅供大……
MySQL RR隔离级别死锁问题剖析
本案例在RR隔离级别下，模拟数据如下： CREATE TABLE `ty` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), ……
查看InnoDB表每个索引的高度？
我们知道InnoDB表是索引组织表，分为聚集索引和二级索引，但不管哪种索引，其结构都是B+树结构。由于InnoDB B+树结构高扇区特性，所以每个索引高度基本在3-4层之间，如果数据量比较大，页比较小，如4K，那么高度也是可能破4的。问题来了，以上说法都是我们根据理论知识计算得出的结果，那么在InnoDB中如何查看每个索引的高度呢？InnoDB也没有提供相应……
堆表（HOT）和索引组织表（IOT）优缺点
一、堆表和索引组织表 NOTE 堆表也可以称之为 HOT，索引组织表也可以称之为 IOT，下面没有特别说明，两者都是一个意思。 堆（heap）组织表数据行在堆中存储，没有任何特定顺序，向一个全新的没有做过更新和删除的堆中插入一行时候，总是 append 到堆表文件的最后一页当中。因为不用考虑排序，所以插入速度会比较快。 但是要查找符合某个条件的记录，就必须得……