“不要在脚本中、脚本后出现COMMIT, ROLLBACK等事务控制语句”，这个是为什么呢？脚本中进行了删除和插入操作，如果没有commit，会导致执行失效。

“统一使用utf8mb4字符集和utf8mb4_general_ci字符排序规则，utf8mb4字符集是utf8的超集”，很重要，最近有一个踩坑经历，在windows mysql5.7，存入emoji表情和特殊字符，直接报错，在linux mysql5.5，存入同样的字符，字符变成了问号。（第一个回复有一个特殊字符，特殊字符及后面的内容被截取掉了，请问是怎么实现的呢？）

“统一使用utf8mb4字符集和utf8mb4_general_ci字符排序规则，utf8mb4字符集是utf8的超集”，很重要，最近有一个踩坑经历，在windows mysql5.7，存入emoji表情和特殊字符如

加limit 100。基本上秒删，写Python脚本循环删除数据

再来分享一下昨晚的踩坑经历。MySQL 5.5，将某表（innodb）中大约1G的数据导入到了按月分区的归档表（MyISAM）中，然后直接写了delete语句删除原表中的1G数据，发现极其缓慢，运维在数据库中kill掉这个进程，然后重启数据库，各种操作折腾到晚上9点半。经验：删除MyISAM表数据，可以一次性删除很多数据，但是删除innodb表的数据，建议加limit参数，网上一般加limit 10000，我今天会继续尝试下。

用分布式数据库，这个我决定不了 :sad: 。说实话，我仅仅是一名数据分析师，只是觉得查询太慢了，才开始学习建索引，写能利用索引的sql，建立分区。

业务需要使用的表，建立几个联合索引，查询上也没有很大问题了。但是如果查询归档表，我现在仅仅能做到的就是让查询条件落在某个分区。对分区表建立索引，我在网上搜索了一下，好像必须要包含分区列。数据库用的是MySQL5.5

讲一下我遇到的业务问题和处理方式，供大家讨论一下 问题：有一个张表，每日新插入数据量是百万级别，业务查询时间需求是近30天 解决方案：保留近30天的数据再原来的表中，建立索引，供业务查询，其余数据放到归档表中，为了保重以后查询归档表不太慢，将归档表按月分区。写Python脚本，每日导出原表数据到归档表，并删除原表相应的数据。 这样做的问题还在于查询归档表时，还是有点慢，基本在1分钟以上，想建立索引，但是没有太好的思路。